PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method improved for generating an image by a new method for generating a medical image, especially using a HYPR (Highly Constrained Backprojection) reconstruction method.SOLUTION: This image reconstruction method includes reconstructing a composite image of a subject using a conventional reconstruction method. An initial frame acquired from constrained data is used for generating normalized weighting image, and the normalized weighting image is multiplied by a high-quality composite image to generate a high-quality image frame. The normalized weighting image is acquired by smoothing the initial image frame using a filter and dividing the smoothed image frame by a similar smoothed version of the composite image. When the initial image frame is constrained by undersampling, the version of the composite image used for generating the normalized weighting image is "limited" to the same undersampled view imported in the initial image frame.COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT【課題】医用画像を生成するための新しい方法で、特にHYPR再構成法を用いて画像を生成するための改良された方法を提供する。【解決手段】画像再構成法は、従来の再構成法を用いて対象の合成画像を再構成することを含んでいる。限定されたデータから得られる初期フレームは正規化重み付け画像を生成するのに使用され、この正規化重み付け画像は高品質の合成画像と乗算されて、高品質画像フレームを生成する。正規化重み付け画像は、初期画像フレームをフィルタを用いて平滑化し、およびこの平滑化画像フレームを合成画像の同様な平滑化バージョンで割算することにより生成される。初期画像フレームがアンダーサンプリングにより制限される場合、正規化重み付け画像を生成するのに使用される合成画像のバージョンは、初期画像フレームに組み込まれた同一のアンダーサンプルされたビューに「限定」される。【選択図】図1
