To provide a method for reconstructing an image of the object in a medical imaging system. The image data in the medical imaging system, it is obtained in a manner generally be undersampled. Then, (compressed sensing priori image is constrained prior image constrained compressed sensing) PICCS by performing image reconstruction method to reconstruct an image of the object to be imaged. Priori images used in this method is produced from the so-called average image data. Average image data is obtained by determining efficiently average signal information related to slicing a plurality of different positions along the direction perpendicular to the plane that is parallel to the slice location. The computed from the reconstructed image in a conventional manner from the acquired image data, weighting, to generate average image data by employing the weighting. By generating a priori image in this way, a higher signal-to-noise ratio can be achieved, whereby it is possible to trade-off factors such as the radiation dose in the X-ray imaging.医療用画像化システムで対象の画像を再構成する方法を提供する。画像データは医療用画像化システムで、通常、アンダーサンプリングされる様式で取得される。その後、PICCS(先験的画像が制約された圧縮センシング;prior image constrained compressed sensing)画像再構成方法を行って、画像化すべき対象の画像を再構成する。この方法に使用される先験的画像は、いわゆる平均画像データから生成される。平均画像データは、スライス位置に平行した面に直交する方向に沿って複数の異なるスライス位置に関連した信号情報の平均を効率良く求めることによって得られる。重み付けは、取得された画像データから従来の方法で再構成された画像から計算し、その重み付けを採用して平均画像データを生成する。このように先験的画像を生成することによって、より高い信号対ノイズ比が実現でき、それによって、X線画像化における放射線量のようなファクタをトレードオフすることができる。
