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基于高斯回归的步态-心电RR间隔关联方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 王建中,黄泽银,曹九稳
- 申请号：
- CN201910521097.3
- 公开号：
- CN110236523A
- 申请日:
- 2019.17.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于高斯回归的步态‑心电RR间隔关联方法。本发明包括以下步骤:步骤1.分别利用三维运动跟踪系统和心电采集设备,同步采集受试者运动的三维坐标数据及对应的ECG信号;步骤2.对三维坐标数据进行步态定量分析、非线性分析、时频分析,提取出17种特征,构成特征向量,提出融合方法;步骤3.对ECG信号进行预处理提取RR间隔;步骤4.构建步态特征与心电RR间隔之间的高斯过程回归(GPR)关联预测模型;步骤5.训练和测试高斯过程回归模型,进行关联预测分析。本发明自适应强、容易实现、超参数自适应获取等优势,具有较好的鲁棒性和泛化性能,能够更好地揭示步态与心电之间的关联信息。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
