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基于HRV特征和三层SVR的PAD情绪维度预测方法
- 专利权人:
- 贵州大学;北京化工大学
- 发明人:
- 张明星,陈恺,王雅洁,耿志强,韩永明,谢锋,李丹宁
- 申请号：
- CN202011044075.1
- 公开号：
- CN112263252A
- 申请日:
- 2020.09.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于HRV特征和三层SVR的PAD情绪维度预测方法，通过视频诱导的方式采集生理信号，在生理信号中提取HRV特征，使用PAD模型对HRV特征进行标注，使得离散的情绪状态映射到连续的三维空间，从而让情绪状态变化的连续性有了数值上直观的体现，并利用三层SVR模型对PAD三维数值分别进行回归预测，通过PCA对三个维度分别进行降维处理，在A和D维度上预测准确性都得到了明显提升。从实验结果上看，本发明提供的基于HRV特征和三层SVR的PAD情绪维度预测方法能够较好地反映情绪变化的趋势，同时能一定程度上能反映情绪状态，这为可穿戴设备的实时情绪检测尤其是情绪变化趋势的检测带来了可能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
