一种基于极限学习机的人体膝部运动姿态识别方法
- 专利权人:
- 王健
- 发明人:
- 王健,李勇
- 申请号：
- CN202011297973.8
- 公开号：
- CN112294295A
- 申请日:
- 2020.11.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于极限学习机的人体膝部运动姿态识别方法，包括：利用惯性传感器采集人体处于不同姿态下的输出数据；基于滑动窗口机制对样本数据进行分割，并对每个滑动窗口中的输出数据进行特征提取；利用主成分分析方法对输出数据进行降维处理和归一化处理，得到样本数据；构建极限学习机网络模型，利用样本数据对极限学习机网络模型进行训练，得到最终识别模型；利用最终识别模型对惯性传感器采集的实时测量数据进行在线识别，获得识别结果。本发明利用极限学习机的泛化性能和学习速度快的特点，能够实现对人体运动姿态的精确、快速识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
