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一种基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法
- 专利权人:
- 河南省精神病医院(新乡医学院第二附属医院)
- 发明人:
- 王长虹,刁云恒,王慧颖,李晏,冯来鹏,谷景阳
- 申请号:
- CN202210981848.1
- 公开号:
- CN115721309A
- 申请日:
- 2022.08.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明提供一种基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法,涉及临床医学精神病诊断技术领域。该基于EEM和P300电生理指标早期识别抑郁症的方法,包括如下步骤:S1.收集和整理数据并构建原始数据集,数据为候选基因DNA甲基化的EWAS分析结果;S2.对原始数据集进行数据预处理得到输入数据集,将输入数据集划分为训练数据集和测试数据集;S3.创建识别抑郁症患者与健康人群的早期学习模型,然后利用训练数据集对构建的早期学习模型进行训练。通过EEM和P300电生理指标测量数据的应用,使得能够准确的识别抑郁症,极大的避免了误诊的发生,并且医生可以利用该方法在较短的时间内确定适合的治疗方案,从而缩短了诊疗时间,提高了工作效率与诊疗方案的准确性。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/