ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ" (ФГБОУ ВО "ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ")
发明人:
Александр Юрьевич,Алан Казанферович,Петр Павлович,Анна Николаевна,Алексей Викторович,Светлана Юрьевна,Владимир Борисович
申请号：
EA201800004
公开号：
EA201800004A1
申请日:
2018.01.09
申请国别(地区):
EA
年份:
2019
代理人:
摘要：
The invention relates to medicine, namely to functional diagnostics. The efficiency of detection of markers of electroencephalographic signals for the diagnosis of borderline mental disorders is determined by the accuracy of measuring its amplitude and time, frequency and energy parameters, the reliability of detection and recognition of its individual elements. The work of the proposed method consists in recording electroencephalographic signals, extracting informative signal sections, calculating the spectral power, calculating the difference in amplitude-time characteristics, decomposing the signal using the Hilbert-Huang transform, calculating the statistical emission function, calculating local maxima, comparing local maxima with a threshold value, statement of the diagnostic conclusion.Изобретение относится к медицине, а именно к функциональной диагностике. Эффективность обнаружения маркеров электроэнцефалографических сигналов для диагностики пограничных психических расстройств определяется точностью измерения его амплитудных и временных, частотных и энергетических параметров, достоверностью обнаружения и распознавания его отдельных элементов. Работа предлагаемого способа заключается в регистрации электроэнцефалографических сигналов, выделении информативных участков сигнала, вычислении спектральной мощности, вычислении разностной амплитудно-временной характеристики, разложении сигнала с использованием преобразования Гильберта-Хуанга, вычислении функции статистических выбросов, вычислении локальных максимумов, сравнении локальных максимумов с пороговым значением, постановке диагностического заключения.
