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融合自回归预测模型的智能交通调度方法
- 专利权人:
- 华东师范大学
- 发明人:
- 刘静,王俊阳,韩嘉臻,何积丰,赵彪,周庭梁,孙海英,杜德慧,罗娟,陈小红,陈铭松
- 申请号：
- CN201710085572.8
- 公开号：
- CN106652497A
- 申请日:
- 2017.02.17
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 徐筱梅`张翔
- 摘要：
- 本发明公开了一种融合自回归预测模型的智能交通调度方法，该方法通过对交通灯的智能调度，优先考虑大客运量公交等待时间，缓解交通拥堵问题。包括以下步骤：首先，进行基因编码及初始化，用‘0’代表水平车流，用‘1’代表垂直车流；随后，通过预测模型来预测下一个单位时间各个路口的交通流并通过目标函数进行适应度评价；接着，操作遗传算子并判断是否满足迭代终止条件，若满足则退出，否则继续迭代，最后，进行解码。本发明在每个单位时间中都会产生最优的交通调度方案。本发明采用了自回归模型来预测交通流，提升预测效果，从而搜索出更优的交通灯调度方案。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
