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遥感、作物模型与气象预报融合的作物成熟期预测方法
- 专利权人:
- 中国农业大学
- 发明人:
- 黄健熙,朱德海,张晓东,陈英义,张超,苏伟,高欣然
- 申请号：
- CN201710090719.2
- 公开号：
- CN106951979A
- 申请日:
- 2017.02.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 王文君
- 摘要：
- 本发明属于农业遥感领域，涉及一种遥感、作物模型与气象预报融合的作物成熟期预测方法，具体步骤如下：S1、对作物种植区域进行分区；S2、标定各分区作物生长的WOFOST模型参数；S3、运用滤波方法消除时间序列遥感影像中的云污染；S4、筛选出对成熟期敏感的参数，构建基于归一化的MODIS LAI和WOFOST模拟LAI的代价函数，获得优化参数数据集；S5、用所得优化参数数据集驱动WOFOST作物生长模型，提前10天预测作物成熟期；S6、生成区域作物成熟期预测空间分布图，指导农作物的及时采收。本发明的方法融合了遥感数据和作物模型的优势，既能在区域尺度上预测成熟期，又能提高作物模型的预测精度，且气象预报数据的应用又提高了动态预测的精度，实用性更强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
