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一种放疗中人体胸腹表面区域呼吸运动预测方法
- 专利权人:
- 哈尔滨理工大学
- 发明人:
- 于晓洋,史领,韩玉翠,赵烟桥
- 申请号：
- CN201711359660.9
- 公开号：
- CN108159576B
- 申请日:
- 2017.17.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明一种放疗中人体胸腹表面区域呼吸运动预测方法属于肿瘤治疗及呼吸运动预测领域;该具有呼吸运动预测功能的预测方法采用双摄像机采集呼吸运动信号数据,并且对采集后的数据进行预处理,将得到的数据作为高斯过程回归预测算法的输入。然后提出一种基于高斯过程模型对于回归问题进行预测。利用数据构建一个合适的回归模型,并进行训练和预测,在训练过程中选择核函数,并且求出其中的超参数,通过离线仿真实验验证算法可行性。最后选择准周期核函数,利用共轭梯度法求出超参数,进行高斯过程回归方法对呼吸运动数据进行模型预测。本发明放疗中人体胸腹表面区域呼吸运动预测方法,能够减少呼吸运动对于放疗精度的造成的影响。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
