一种基于聚类的使用语音判断帕金森严重程度检测方法
- 专利权人:
- 大连理工大学
- 发明人:
- 宝颜鹏,金博,魏小鹏
- 申请号：
- CN201811032625.0
- 公开号：
- CN109192221A
- 申请日:
- 2018.05.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于聚类的使用语音判断帕金森严重程度检测方法,包括如下步骤:1、语音信号的采集;2、语音信号的预处理;3、提取所有的语音特征,包括基频特征Pitch、基频扰动Jitter、振幅扰动Shimmer、信噪比特征、非线性特征;4、模型及计算;5、进行预测:对于聚类的每个分类,载入分类及回归模型;得到分类结果;通过标记值进行患病者的严重程度推测。最后,将预测的结果通过接口,反馈回前端,展示给用户。本发明是使用计算机软件分析完成的,解决了临床中没有固定指标确定是否患有帕金森的难题,同时也解决了临床观察帕金森周期长,费用高等问题,具有实时,高效又低成本的特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
