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一种提取病理语音MFCC特征用于人工智能分析的标准化采样方法
- 专利权人:
- 广州科慧健远医疗科技有限公司
- 发明人:
- 牟志伟,江晨银,柯慧明,潘正祥,温晓宇,陈亮,朱凌燕
- 申请号：
- CN202010462384.4
- 公开号：
- CN111599347A
- 申请日:
- 2020.05.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种提取病理语音MFCC特征用于人工智能分析的标准化采样方法，包括下述步骤：采集语音数据，按《汉语普通话语音评估系统词表》的顺序进行82的汉语普通话音节的语音数据采集；对采集的语音数据进行剪辑处理，完成82个音节的剪辑工作，然后分类归档；对剪辑后的82个音节进行信号提取，通过指定预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换、三角带通滤波器以及扩展分帧处理，提取每个音节的MFCC特征；将处理后的数据构成MFCC语音库。本发明通过标准化流程方法，提取每个音节特定MFCC特征，构建一种数字化、标准化、结构化的语音特征数据库，可以服务于病理语音特征大数据和人工智能分析的各项应用，提高了病理语音研究与应用的客观性和效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
