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用于帕金森病语音检测的时频特征图像提取方法
- 专利权人:
- 吉林大学
- 发明人:
- 王波,赵彦平,胡封晔,张颖
- 申请号：
- CN201810329076.7
- 公开号：
- CN108520759A
- 申请日:
- 2018.04.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了用于帕金森病语音检测的时频特征图像提取方法,为克服现有技术不能全面反映帕金森病语音的特点,增加了分类方法进行帕金森病语音检测难度的问题,步骤:1)对语音信号进行预处理;2)对语音信号进行时频特征提取:(1)对预处理后的语音信号进行短时离散傅里叶变换;(2)频率归一化得到单位频率功率谱时频矩阵;(3)构造线性频率三角形滤波器组;(4)频域滤波;(5)得到幅度谱时频矩阵;3)得到等高线时频特征图像:把幅度谱矩阵上数值最大的点和参考平面之间的距离分成n等份,把数值相等的点连成闭合曲线并垂直投影到参考平面,形成n条等高线时频特征图,把等高线时频特征图转换为JPEG图像,得到等高线时频特征图像。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
