基于支持向量机的鼾声分类系统
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 沈侃文,李文钧,岳克强,沈钰瑞
- 申请号：
- CN201911160127.9
- 公开号：
- CN110942784A
- 申请日:
- 2019.21.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于支持向量机的鼾声分类识别系统,包括录音模块、声音预处理模块、MFCC特征计算模块、SVM学习模块、模型调优模块。通过录音设备采集鼾声样本,再对鼾声信号进行预处理,然后导入到MFCC特征计算模块计算出特征数据,再将数据传入SVM模型中进行学习,最后进行参数的调优来得到最优的模型。该系统能为OSAHS患者的诊断提供帮助。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
