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一种自闭症语音特征辅助识别机器人及方法
- 专利权人:
- 广州大学
- 发明人:
- 赵志甲,杨晓芬,张铭焰,朱大昌,陈首彦
- 申请号：
- CN202011016520.3
- 公开号：
- CN112259126A
- 申请日:
- 2020.09.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种自闭症语音特征辅助识别机器人及方法，所述机器人包括：自闭症语音特征识别模型构建及训练单元，利用长短记忆神经网络和卷积神经网络构建自闭症语音特征识别模型，以量化的语音特征作为传感信号输入模型，对语音特征在传感信号的表现特征进行学习，并利用反向传播法对所述模型进行训练，实现分类器在网络权重的优化，最终获得可用于语音信号识别的自闭症语音特征识别模型；语音采集单元，采集机器人与被测者互动过程中被测者的语音信息；语音信息预处理单元，用于将采集的语音信息进行预处理，将语音特征量化为M维的语音特征向量；语音特征识别单元，利用训练好的模型，对经预处理后的语音信号进行语音特征识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
