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基于深度学习和脑机接口的情绪识别系统及应用
- 专利权人:
- 天津大学;天津富瑞隆金属制品有限公司
- 发明人:
- 高忠科,李如梅,马超,马文庆
- 申请号：
- CN202010481477.1
- 公开号：
- CN111616721A
- 申请日:
- 2020.05.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于深度学习和脑机接口的情绪识别系统及应用，包括依次连接的便携式脑电采集设备、情绪脑电分类模块和情绪分类显示模块，所述便携式脑电采集设备从被试者大脑采集情绪EEG脑电信号，所述的情绪脑电分类模块对情绪EEG脑电信号进行分析，建立情绪EEG脑电信号与情绪之间的关系模型，通过关系模型，对输入的情绪EEG脑电信号进行情绪分类，所述的情绪分类显示模块显示识别出的情绪种类，提示被试者情绪状态。本发明的基于深度学习和脑机接口的情绪识别系统及应用，能够实现对情绪脑电信号的准确获取、有效辨识和正确分类，并直观提示情绪状态，实现情绪状态监测的功能。本发明直接建立脑电信号和情绪种类之间的对应关系，实现对情绪的反馈。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
