基于双模态Attention-GRU的抑郁症分析模型
- 专利权人:
- 扬州大学
- 发明人:
- 薛杰,曹永忠,郝亚蒙
- 申请号：
- CN202110473571.7
- 公开号：
- CN113180666A
- 申请日:
- 2021.04.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了深度学习技术领域一种基于双模态Attention‑GRU的抑郁症分析模型，包括：特征输入层，输入患者的文本特征、声音特征以及面部特征；双模态注意力模型层，用以对应上述三类特征进行处理得到三类特征的融合特征向量；GRU网络层，根据融合特征向量训练出整体特征的时序性信息；全连接层，用以计算出抑郁症预测结果，本发明方便了抑郁症的诊断、提高了检测效率和精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
