一种基于BiGRU深度神经网络的心肌梗死检测方法
- 专利权人:
- 郑州大学
- 发明人:
- 李润川,张行进,王宗敏
- 申请号：
- CN201910095803.2
- 公开号：
- CN109846471A
- 申请日:
- 2019.30.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于BiGRU深度神经网络的心肌梗死检测方法,包括以下步骤:1)、数据预处理,采用中值滤波滤除原始心电信号中的基线漂移,采用巴特沃斯数字带阻滤波器滤除原始心电信号中的工频干扰,采用切比雪夫数字低通滤波器滤除肌电干扰;2)、心拍分割,通过二进样条小波变换检测R波峰值,进而计算RR间期及对QRS波群数据进行提取;3)、模型训练,通过BiGRU深度神经网络对检测的步骤2)中检测的波形进行深度学习分类;本发明具有心肌梗死准确检测分类、有效对心电信号进行深度学习分类的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
