一种基于深度学习的心电信号分类诊断方法
- 专利权人:
- 武汉大学
- 发明人:
- 张捷,李博豪,向可馨,施雪港,范赐恩,邹炼
- 申请号：
- CN201910164534.0
- 公开号：
- CN109893118A
- 申请日:
- 2019.05.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种基于深度学习的心电信号分类诊断方法。本发明利用心电采集设备对左上肢和右上肢之间的心电信号进行采集得到原始心电信号;将原始心电信号进行预处理得到去噪后心电信号,提取去噪后心电信号的特征波;将心电信号的特征波进行四阶多贝西小波的小波变换,将小波系数按照一定规律构建变换矩阵;将变换矩阵视为心电信号的特征波对应的时频图,传入深度学习模块,得到心电信号采集者可能患有的疾病。本发明能够在频域上分析和凸显信号的特征,实现心电信号对多种心脏疾病的初步诊断,提高诊断的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
