PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for estimating a humans brain activity state from brain function imaging data.SOLUTION: A humans brain activity state is estimated by: inputting brain function imaging data from a data set composed of pieces of brain function imaging data arranged in time series, to each channel of a convolutional layer of a Convolutional Neural Network (CNN) in time series for each channel, performing convolutional processing using a filter extracting a temporal and local feature amount of the data set to generate a feature map performing dimensional compression on the feature map at a pooling layer of the CNN and, the predetermined number of times, repeating processing by the convolutional layer and the pooling layer before identifying an obtained feature map at all bonding layers of the CNN.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2018,JPO&INPIT【課題】脳機能イメージングデータからヒトの脳活動状態を推定する方法を提供する。【解決手段】時系列に並んだ脳機能イメージングデータからなるデータセットから、脳機能イメージングデータを時系列に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の畳み込み層の各チャンネルに入力し、チャンネル毎にフィルタによる畳み込み処理を行い、データセットの時間的かつ局所的な特徴量を抽出して特徴マップを生成し、特徴マップをCNNのプーリング層において次元圧縮し、さらに、この畳み込み層およびプーリング層による処理を所定回数繰り返した後、得られた特徴マップをCNNの全結合層で識別することによって、ヒトの脳活動状態を推定する。【選択図】図1
