一种基于决策树算法的固体农药分类方法
- 专利权人:
- 青岛科技大学
- 发明人:
- 黄翼虎,马吉祥,刘文龙,王新龙,林其安,何桂华
- 申请号：
- CN201310374849.0
- 公开号：
- CN103424372A
- 申请日:
- 2013.08.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于决策树算法的固体农药分类方法。其步骤如下：1）应用太赫兹时域光谱系统对纯度大于99%的固体农药标准样品进行太赫兹光谱检测，获得各样品的太赫兹时域信号，然后计算各样品的吸收光谱，固体农药是：六氯苯，三氯杀螨砜，亚胺硫磷和敌百虫；2）对采集到的上述四种样品的吸收光谱进行主成分分析，提取特征，用于各样品光谱分类；3）利用C4.5算法决策树对以上各样品的太赫兹吸收光谱进行分类。本发明具有样品前处理简单，易操作，重复性好，数据处理简单，分类准确等优点，适用于各种固体农药的分类，具有一定的实用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
