一种基于遗传规划算法的图形图像分类方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 刘若辰,焦李成,杨振庚,王爽,公茂果,李阳阳,马文萍
- 申请号：
- CN201410177761.4
- 公开号：
- CN103942571B
- 申请日:
- 2014.04.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张超
- 摘要：
- 本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于遗传规划算法的图形图像分类方法，其步骤包括：(1)构造图像特征集和训练特征集；(2)设定第一阶段相关参数；(3)提取图像特征；(4)初始化种群并评估适应度；(5)对个体优胜劣汰，优胜个体进行交叉变异,评估适应度；(6)对个体进行局部搜索；(7)种群评估,判断是否完成交叉变异操作；(8)种群选优，判断是否终止进化；(9)根据新特征重新初始化种群；(10)种群选优,交叉变异；(11)依据最优个体输出图像匹配模型,解码个体树,获得新的图像特征。本发明产生的训练模型，能够有效的提高图像分类的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
