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基于遗传规划决策树的信息物理融合系统数据分类方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 陈志,朱超,岳文静
- 申请号：
- CN201510176284.4
- 公开号：
- CN104778250B
- 申请日:
- 2015.04.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 汪旭东
- 摘要：
- 本发明基于遗传规划决策树的信息物理融合系统数据分类方法如下：首先使用物理单元进行数据收集；然后再将收集到的数据传输至信息单元；最后在信息单元进行进一步的分析和处理。在信息单元的操作包括以下几个步骤：一是信息单元采用有放回的方式建立多个决策树，并记录数据的类别数；二是对建立的决策树进行测试，记录每棵决策树的分类正确率和代价损失；三是采用遗传规划对信息单元中的所有决策树进行优化处理，最终留下和数据类别个数相等的决策树个数；四是利用留下的决策树，在减少代价损失的基础上对训练数据类别进行修改，用修改后的训练数据生成决策树。在保证一定的分类准确率和较低的代价损失的同时，有效的减少最终决策树构建的耗时。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
