基于GC-MS技术结合PSO-SVM算法的植物油分类方法
- 专利权人:
- 天津滨海无瑕农业生态设施有限公司
- 发明人:
- 齐贯清
- 申请号：
- CN201410797245.1
- 公开号：
- CN105758981A
- 申请日:
- 2014.12.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 杨慧玲
- 摘要：
- 本发明提出了一种基于气GC-MS技术结合PSO-SVM算法的植物油分类方法。利用GC-MS技术得到六种不同种类植物油脂中脂肪酸的定性和定量结果，建立了植物油的脂肪酸指纹图谱库。采用基于PSO最优参数的SVM分类算法对样本进行分类，建立PSO-SVM模型。将数据代入PSO-SVM模型，根据计算结果判断样品的类别，本分类方法前处理操作简单，灵敏度高，准确率高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
