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MOTOR IMAGERY CLASSIFICATION APPARATUS USING FBCSP TECHNIQUE BASED ON AREA ANALYSIS AND METHOD THEREFOR
专利权人:
KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION;고려대학교 산학협력단
发明人:
CHUNG WONZOO,정원주,PARK YONG KOO,박용구
申请号:
KR1020180049143
公开号:
KR1020190124987A
申请日:
2018.04.27
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要:
A motor imagery classification method is disclosed. The motor imagery classification method is performed by a motor imagery classification apparatus. The method comprises the steps of: classifying, into k zones, k electrodes attached to a subject; extracting first feature vectors by applying a filter-bank common spatial pattern (FBCSP) technique to an electroencephalogram signal measured for each zone; calculating the Fisher ratio for each zone and extracting, as second feature vectors, first feature vectors of a zone, when which the Fisher ratio is smaller than a preset threshold value, among the first feature vectors; and learning a classifier using the second feature vectors. The Fisher ratio is determined by a ratio of a distance (Wd_k) from an inner class for each class to be classified to a distance (Id_k) between the classes. Here, k may be an integer. Thus, a more accurate covariance matrix can be obtained.COPYRIGHT KIPO 2020운동심상 분류 방법이 개시된다. 상기 운동심상 분류 방법은 운동심상 분류 장치에 의해 수행되고, 피험자에 부착된 k개의 전극들을 k개의 구역으로 분류하는 단계, 상기 각 구역별로 측정된 뇌전도 신호에 대하여 FBCSP(Filter-bank Common Spatial Pattern) 기법을 적용하여 제1 특징벡터를 추출하는 단계, 상기 각 구역별로 피셔 비율(fisher ratio)를 계산하고, 상기 제1 특징벡터 중에서 상기 피셔 비율이 기 설정된 임계값 보다 작을 때의 구역의 제1 특징벡터를 제2 특징벡터로 추출하는 단계, 및 상기 제2 특징벡터를 이용하여 분류기를 학습하는 단계를 포함하고, 상기 피셔 비율은 분류하고자 하는 각 클래스에 대한 내부 클래스의 거리()와 상기 각 클래스 간의 거리()의 비에 의해 정의된다. 여기서, k는 자연수일 수 있다.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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