基于卷积神经网络的想象言语脑电信号解码方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 张利剑,李意,李甫,冀有硕,石光明,付博勋,吴昊,晁伟兵
- 申请号：
- CN202110686290.X
- 公开号：
- CN113349801A
- 申请日:
- 2021.06.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的想象言语脑电信号解码方法。该方法提出了一种用图片诱发受试者产生想象言语的流程，采用多尺度时间卷积和膨胀卷积构造卷积神经网络解码想象言语脑电信号。具体步骤包括：诱发受试者产生想象言语，生成训练集和测试集，构建卷积神经网络，训练卷积神经网络，输出想象言语脑电信号解码结果。本发明克服了现有技术诱发出的脑电信号包含想象言语信息较少，想象言语脑电信号解码方法采用单一尺度卷积核，解码中某些频段特征丢失，且脑电信号长时间的特征难以提取的问题，使得本发明提高了对想象言语脑电信号的分类准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
