基于单通道脑电信号和卷积神经网络的癫痫诊断装置
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 吕辰刚,陈雨心,王增光,陈旨娟,杨希婷,常心怡,刘小备,张耐
- 申请号：
- CN202010011288.8
- 公开号：
- CN111166327A
- 申请日:
- 2020.06.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于单通道脑电信号和卷积神经网络的癫痫诊断装置,包括下列模块:预处理模块;模型构造及训练模块,包括:基于卷积神经网络构造2分类模型,使用3个卷积层和1个池化层,再使用3个连续的全连接层,卷积层和全连接层使用激活函数;非线性激活层;池化层:采用最大值池化的方式;全连接层;在数据被送入全连接层前,使用Flatten层将多维数据压缩为一维,前两个全连接层后的激活函数是ReLU,而第三个后面的是Softmax,最后的2个输出单元表示正常脑电和癫痫脑电信号的分类;使用10折交叉验证方式训练模型;模型结构及超参数调整模块。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
