您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
多任务深度网络的癫痫综合征脑电分析方法
- 专利权人:
- 发明人:
- 曹九稳,陈耀辉,郑润泽,赖晓平,蒋铁甲,高峰
- 申请号：
- CN202211162253.X
- 公开号：
- CN115633938A
- 申请日:
- 2022.09.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种多任务深度网络的癫痫综合征脑电分析方法。本发明包括如下步骤：步骤1、对原始采集的脑电信号数据进行切分，切割发作期脑电信号和发作间期脑电信号，并为它们打上标签，已备后续神经网络训练；步骤2、对原始采集的脑电信号进行预处理；步骤3、对预处理后的脑电信号每4s一段采用STFT提取时频特征图，最终将21通道提取的时频特征图组合成21*32*32的3D特征；步骤4、得到的3D特征和预处理后的脑电信号作为输入传入多任务深度神经网络进行训练。本发明相比于单任务(癫痫综合征分类或癫痫时期分类)能够获得更高的分类准确率。本发明的多任务双流融合模型的每一任务分类准确率都有提高，实现了对儿童癫痫综合征及癫痫时期的精确分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
