一种医用夹板患处不同动作的智能识别方法
- 专利权人:
- 华南理工大学
- 发明人:
- 郭圣文,张钦,陈自强,黄海铨,姜自伟
- 申请号：
- CN201810104448.6
- 公开号：
- CN108122232B
- 申请日:
- 2018.02.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种医用夹板患处不同动作的智能识别方法,包括步骤:1)设计压力检测装置;2)采集压力信号、传输与存储;3)压力信号标准化;4)对采集的三通道信号进行RGB转换;5)构建并训练深度学习模型;6)检测、转换、输入新数据并得到识别结果;7)统计、输出结果及预警。本发明采用三个气垫和相应三个压力传感器,设计可以动态检测患处不同位置压力的医用夹板,通过运用深度学习方法对压力变化进行分析,从而能够快速、准确、自动地识别夹板松紧度变化及患处不同类型的动作。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
