一种基于鞋垫的跌倒检测方法
- 专利权人:
- 西安科技大学
- 发明人:
- 郝乐,陈宇航,杜京义
- 申请号：
- CN202010884915.9
- 公开号：
- CN112016619A
- 申请日:
- 2020.08.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于鞋垫的跌倒检测方法，包括两个鞋垫，每个鞋垫内设置有压力传感器、三轴加速度传感器及三轴陀螺传感器，包括：利用鞋垫采集用户跌倒状态的压力、加速度、角速度数据，得到跌倒数据集；对跌倒数据集中的数据进行去噪、归一化处理，并通过PCA降维对数据进行分析，并将明显数据分割为神经网络的输入形式；构建LSTM‑FCN神经网络模型；将训练集输入LSTM‑FCN神经网络模型中进行训练；将测试集输入训练后的LSTM‑FCN神经网络模型，得到检测结果。避免了环境的限制，可以随时随地的对用户进行监视，检测准确性高；能及时检测到是否为跌倒状态，避免了跌到发生后没有及时发现而延误了治疗的时间。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
