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一种基于自适应共振稀疏分解理论的风电齿轮箱故障诊断方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学
- 发明人:
- 黄文涛,孙宏健,窦宏印,王伟杰,赵学增
- 申请号：
- CN201610916137.0
- 公开号：
- CN106441871A
- 申请日:
- 2016.10.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 杨立超
- 摘要：
- 一种基于自适应共振稀疏分解理论的风电齿轮箱故障诊断方法，本发明涉及基于自适应共振稀疏分解理论的风电齿轮箱故障诊断方法。本发明的目的是为了解决现有风电齿轮箱早期复合故障信号背景噪声强，故障特征信息微弱的问题。具体过程为：一：使用BBM噪声振动检测系统采集实验齿轮箱的振动数据，得到行星架轴承外圈剥落和行星齿轮局部剥落的故障振动信号；二：对共振稀疏分解的品质因子和比例系数同时进行优化，得到X*；三：将X*代入自适应共振稀疏分解方法中，得到故障振动信号的高、低共振分量；四：对故障振动信号的高共振分量进行包络分析，识别出故障信息和非故障振动信号。本发明用于故障诊断领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
