一种基于自适应遗传算法和SOM网络的齿轮故障诊断方法
- 专利权人:
- 河南理工大学
- 发明人:
- 刘景艳,张伟,郭顺京,王晓卫
- 申请号：
- CN201510610800.X
- 公开号：
- CN105335698A
- 申请日:
- 2015.09.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于自适应遗传算法和SOM网络的齿轮故障诊断方法，该方法包括：获取齿轮的振动信号，将所述的振动信号进行小波包分析，提取所述的振动信号的特征向量，将特征向量分为训练数据和测试数据，先利用训练数据训练采用自适应遗传算法优化后的SOM网络，不断更新SOM网络的权值和阈值，直到SOM网络输出的误差满足精度要求或达到最大迭代次数为止，然后，采用训练好的SOM网络去诊断测试数据的故障类型，输出齿轮的故障诊断结果。本发明具有精度高、可靠性强等特点，可广泛应用于机械设备故障诊断领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
