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一种风电机组齿轮箱的故障诊断方法及系统
专利权人:
广东工业大学;惠州市广工大物联网协同创新研究院有限公司
发明人:
敖银辉,王锋涛,曹斌,张沙清,张志宏
申请号:
CN201710768239.7
公开号:
CN107560844A
申请日:
2017.08.31
申请国别(地区):
中国
年份:
2018
代理人:
章兰芳
摘要:
本发明涉及风电机组齿轮箱的故障监测技术领域,具体公开了一种风电机组齿轮箱的故障诊断方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集所述齿轮箱的振动信号;先后对所述振动信号进行小波包分解与小波包重构,得到不同频率下的重构信号;对所述重构信号构建能量特征向量;构建支持向量机,并对所述支持向量机用遗传算法进行参数寻优;将所述能量特征向量输入优化后的所述支持向量机中进行故障诊断,检测出所述齿轮箱的工况状态并生成对应的提示信息和处理策略。其有益效果为:利用小波包分解和能量特征分析风电机组的齿轮箱故障,利用支持向量机对齿轮箱故障进行识别,识别准确率高达98.96%,实现了风机齿轮箱故障的准确判别。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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