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一种风力发电机组齿轮箱的故障诊断方法
专利权人:
国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司兰州供电公司;国网甘肃省电力公司;国家电网公司
发明人:
李臻,董开松,郑翔宇,闵占奎,甄文喜,秦睿,王维洲,胡殿刚,韩旭杉,郑伟,范迪龙,赵耀,沈渭程,姜梅,王斌,杨俊,赵炜,马喜平,魏博,张光儒,刘秀良,李志敏,陈明忠,雷俊,汪红燕,朱广明,王文华,李炜,李军,袁芳,杨柯,张娟,刘璐,陈志彤,王娅君,王政宏,杨洁,武广萍,李小娟,张鹏,高世刚,李涛,孙明,张卓毅,何巍,孟欢
申请号:
CN201510622944.7
公开号:
CN105354587B
申请日:
2015.09.25
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
罗笛
摘要:
本发明公开了一种风力发电机组齿轮箱的故障诊断方法,通过采集风力发电机齿轮箱的振动信号,利用集合经验模态分解方法提取故障特征信息,然后归一化处理提取故障特征向量,最后将测量得到的故障特征向量输入经过优化并训练好的支持向量机模型中进行风力发电机组齿轮箱的故障诊断。本发明适合于风力发电机组齿轮箱的故障诊断,且诊断结果精度较高,方便运行维护人员及时对故障进行处理,从而减少不必要的损失。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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