EWHA UNIVERSITY - INDUSTRY COLLABORATION FOUNDATION;이화여자대학교 산학협력단
发明人:
MOON CHANG MO,문창모,CHOI JANG HWAN,최장환
申请号：
KR1020180173927
公开号：
KR1020190103937A
申请日:
2018.12.31
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要：
The present invention relates to a method for reading a lesion from a capsule endoscopic image using a neural network and an apparatus thereof. According to the present invention, a neural network learned by first and second color spaces among a plurality of images photographed from capsule endoscopic image is applied to extract only a partial image of a suspicious lesion and tag information about the lesion in the corresponding image. Accordingly, a doctor reads only the partial image extracted by a lesion reading apparatus without reading all of a plurality of capsule endoscopic images to save cost and time. In this case, an image frame of a frame appearing before and after a frame, in which the lesion is most clearly shown, is used, and thus the lesion is detected from the frame in which the lesion is most clearly shown. Moreover, a frame corresponding to a suspicious lesion position identified by other medical imaging diagnostic methods is analyzed from the frames received from a capsule endoscope to increase the efficiency and accuracy of lesion reading.COPYRIGHT KIPO 2020캡슐 내시경 영상으로부터 촬영한 복수의 영상 중에서 제1 색 공간 및 제2 색 공간을 이용하여 학습된 뉴럴 네트워크를 적용하여 병변 발생이 의심되는 일부 영상만 추출할 수 있고, 해당 영상에 병변에 관한 정보를 태깅할 수 있다. 따라서, 의사가 복수의 캡슐 내시경 영상을 모두 판독하지 않고, 병변 판독 장치가 추출한 일부 영상만 판독함으로써 비용, 시간을 절약할 수 있다. 이때, 병변이 가장 명확히 보이는 프레임 전후에 나타난 프레임의 이미지 패턴을 활용하여, 병변이 가장 명확히 보이는 프레임에서 병변 검출에 이용될 수 있다. 또한, 캡슐 내시경으로부터 수신된 프레임 중에서, 다른 의료 영상 진단 방법에 의해 식별된 병변 의심 위치에 대응하는 프레임을 분석하여 병변 판독의 효율성 및 정확성을 높일 수 있다.
