Gosudarstvennoe byudzhetnoe obrazovatelnoe uchrezhdenie vysshego professionalnogo obrazovaniya "Ryazanskij gosudarstvennyj meditsinskij universitet imeni akademika I.P. Pavlova" Ministerstva zdravookh
发明人:
Zorin Roman Aleksandrovich,Зорин Роман Александрович,Lapkin Mikhail Mikhajlovich,Лапкин Михаил Михайлович,Zhadnov Vladimir Alekseevich,Жаднов Владимир Алексеевич
申请号：
RU2015148991
公开号：
RU0002611922C1
申请日:
2015.11.13
申请国别(地区):
RU
年份:
2017
代理人:
摘要：
FIELD: medicine.SUBSTANCE: invention refers to medicine, namely to labor physiology and health. The investigated persons are divided into groups with the known characteristics of simulated activity efficiency based on the analysis of the Gorbova-Schulte test results. During the test, electrophysiologic parameters are recorded: EEG, cognitive evoked potentials P300, electrocardiograms. At that, a network represented by a multilayer perceptron with 21 input neurons, 24 neurons in the intermediate layer and an output neuron is used as the neural net.EFFECT: invention can improve the accuracy of prediction, which is achieved through application of the neural net and optimum complex of neurophysiological parameters.1 dwg, 3 tblИзобретение относится к области медицины, а именно к физиологии и гигиене труда. Распределяют исследуемых на группы с известными характеристиками результативности моделируемой деятельности по показателям анализа результатов выполнения теста Горбова-Шульте. Во время выполнения теста регистрируют электрофизиологические показатели параметров: электроэнцефалограммы, когнитивных вызванных потенциалов Р300, электрокардиограммы (ВСР). При этом в качестве нейронной сети используют сеть, представляющую собой многослойный персептрон с 21 входными нейронами, 24 нейронами в промежуточном слое и выходным нейроном. Способ позволяет повысить достоверность прогноза, что достигается за счет использования нейронной сети и оптимального комплекса нейрофизиологических показателей. 1 ил., 3 табл.
