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一种基于表面肌电信号的下肢假肢路况识别方法
- 专利权人:
- 郑州轻工业学院
- 发明人:
- 刘磊,宋寅卯,朱向前,曹祥红,王干一,李丹丹,武东辉
- 申请号：
- CN201910643000.6
- 公开号：
- CN110363152A
- 申请日:
- 2019.16.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于表面肌电信号的下肢假肢路况识别方法,包括以下步骤:步骤1:采集大腿截肢患者的不同路况下的下肢表面肌电信号并对所述下肢表面肌电信号进行预处理;步骤2:提取预处理后的下肢表面肌电信号的路况识别的特征值样本集;步骤3:通过骨干粒子群算法优化极限学习机分类参数,得到最优ELM分类器,实现下肢假肢路况识别与分类;本发明所述的一种基于表面肌电信号的下肢假肢路况识别方法,利用最优隐含层节点数和核函数参数构建极限学习机分类器,路况识别准确率高,骨干粒子群算法具有全局搜索能力,易于实现,搜索速度快,在确保准确度的前提下,能够有效地避免早熟现象的发生,有效提高了路况识别准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
