一种基于多核SVM的自适应人体成分模型构建方法
- 专利权人:
- 西安邮电大学
- 发明人:
- 常甜甜
- 申请号：
- CN201910055405.8
- 公开号：
- CN109528194A
- 申请日:
- 2019.21.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多核SVM的自适应人体成分模型构建方法,涉及生物医学工程技术领域,首先采集包括生物电阻抗数据和基础数据在内的样本数据,其次将样本数据分为训练集和测试集,根据训练集中数据的不同属性分别建立不同的核函数K1、K2…Kn并构造其凸组合K,然后将待分组的数据输入训练好的多核SVM模型中得到对应的组别,再通过测试集矫正多核SVM模型,最后采用多元线性回归法得到与每个组别对应的人体成分模型。本发明的方法解决了现有技术中以性别和年龄段进行分组,划分无统一标准问题,以及从年龄和性别进行分组导致的人体成分模型不准确问题,为数据分组提供一种可靠的行业分组标准。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
