一种基于支持向量机的QRS波群分类方法
- 专利权人:
- 浙江好络维医疗技术有限公司
- 发明人:
- 孙斌,朱玉奎,何晓彤,符灵建
- 申请号：
- CN201710595978.0
- 公开号：
- CN107292292A
- 申请日:
- 2017.07.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于支持向量机的QRS波群分类方法，所述的分类方法包括下述步骤：a)选取合适的QRS波群，对数据进行预处理；使用支持向量机，每两类数据之间进行训练分类模型；b)读取需要预测波形类型的QRS波群数据；c)对数据进行预处理，包括归一化处理和数据降维算法的处理；d)利用分类模型对波形类型进行预测；e)使用投票的办法实现对多种形态的QRS波群的识别分类，得到预测结果；本发明通过随机选取训练集，经过反复训练和测试，最终得到最优分类模型，从而实现对不同形态的QRS波群的识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
