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一种基于BP神经网络的红外热源信息反演方法
- 专利权人:
- 杭州百桥医疗技术有限公司
- 发明人:
- 李宏,应梦迪,李博文
- 申请号：
- CN202010300187.2
- 公开号：
- CN111584086A
- 申请日:
- 2020.04.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于BP神经网络的红外热源信息反演方法，包括获取目标体的红外热图像；根据红外热图像上的温度点进行数据拟合，得到温度分布曲线；取温度分布曲线上的温度数据和环境温度作为样本的输入数据，以归一化后的热源参数作为样本的输出数据，构造训练集和测试集；确定BP神经网络的拓扑结构、基础参数以及神经元的变换函数，构建反演模型；利用训练集优化反演模型；将测试集输入反演模型，判断反演模型输出的误差是否满足标准；利用最优的反演模型根据待测目标体的红外热图像输出归一化后的热源参数；对输出的归一化热源参数进行反归一化处理，得到反演后的热源参数。本发明能够客观全面地反演每个热源参数，且反演准确率高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
