一种基于神经网络模型的心电信号质量判别方法
- 专利权人:
- 浙江铭众科技有限公司;浙江铭众医疗器械有限公司;浙江铭众生物医用材料与器械研究院
- 发明人:
- 赵晓鹏,姚剑,何挺挺,姚志邦
- 申请号：
- CN201610056151.8
- 公开号：
- CN105725966A
- 申请日:
- 2016.01.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于神经网络模型的心电信号质量判别方法，该方法通过功率谱密度求积分和峰态系数的技术手段在学习前将独立单通道的心电信号转化为QRS能量比值、信号峰度和基线能量比值三个特征值，进而根据特征值利用人工神经网络学习算法以梯度下降的优化方式将判别模型准确的建立，通过对系统模型的还原，实现了心电信号质量的判别方法，进而有效的对心电信号是否能用来进行诊断做出了甄别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
