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基于独立分量分析的扫视信号特征提取方法和识别方法
- 专利权人:
- 安徽大学
- 发明人:
- 吕钊,吴小培,张贝贝,张超,周蚌艳,卫兵,张磊,高湘萍
- 申请号：
- CN201510975646.6
- 公开号：
- CN105640500A
- 申请日:
- 2015.12.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于独立分量分析的扫视信号特征提取方法，采集6导联扫视眼电信号并对其进行带通滤波处理，将滤波后的数据使用ICA方法建立对应不同扫视任务背景下的空域滤波器组后，进行线性投影，获取扫视信号的空域特征参数。本发明还公开了一种基于独立分量分析的扫视信号特征提取方法的识别方法，对眼动数据库中每个实验样本建立ICA空域滤波器组，提取特征参数，结合支持向量机进行交叉验证，确定最优ICA滤波器组及SVM模型参数；使用最优ICA空域滤波器组进行滤波后送入SVM分类器中进行识别。本发明的一种基于独立分量分析的扫视信号特征提取方法与识别方法，具有识别正确率更高、扩展性更强、应用前景良好等优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
