一种基于运动手环的人体运动模式识别方法
- 专利权人:
- 安徽工业大学
- 发明人:
- 张学锋,孙宇航,汤亚玲,储岳中
- 申请号：
- CN202010173918.1
- 公开号：
- 申请日:
- 2020.13.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于运动手环的人体运动模式识别方法,属于智能穿戴设备技术领域。本发明的人体运动模式识别方法通过采集人体数据、对数据进行样本处理、进行滤波处理、提取特征、选择特征等步骤进行人体运动模式的识别。本发明仅计算一段时间内每个窗口的加速度数据的均值、方差等特征,并使用简单的决策树分类模型进行识别,时间复杂度较低,算法简单,识别速度较快。同时提取并选择出了最有利于分类的特征,然后使用基于概率统计的决策树模型进行分类,保证了较高的识别准确率。本发明在获取实验样本过程中,选取窗口重合百分之五十,保证了人体运动动作的连贯性,确保实验结果的准确。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
