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一种基于树模型的房颤检测方法、装置、设备及存储介质
- 专利权人:
- 成都天奥电子股份有限公司
- 发明人:
- 杨珊,王春丽,唐勋,李斌
- 申请号：
- CN201911295738.4
- 公开号：
- CN110960207A
- 申请日:
- 2019.16.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及心电信号自动检测技术领域,公开了一种基于树模型的房颤检测方法、装置、设备及存储介质,即首先对采集的样本心电信号进行QRS波群检测,然后根据样本心电信号和QRS波提取用于表征房颤或非房颤的心电特征,再然后将提取特征输入到树模型中进行训练和交叉验证,得到房颤分类模型,最后应用该房颤分类模块进行对待测心电信号的房颤预测,从而使得只需要获取受试者的短期心电信号,即可导入得到对应的房颤检测结果,利于在非医疗条件下,能够通过简便操作帮助需要的人群及早发现房颤问题,尤其是无症状的隐匿性房颤或偶发的房颤问题。此外由于对受试者的影响小、甚至无察觉,且能适用于在夜间长期监护的自动房颤监护设备,便于推广。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
