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基于BP人工神经网络的大黄鱼中生物胺预测方法
- 专利权人:
- 浙江省农业科学院
- 发明人:
- 朱作艺,王伟,张玉,李雪,王君虹
- 申请号：
- CN201711192700.5
- 公开号：
- CN107966512A
- 申请日:
- 2017.11.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 金祺
- 摘要：
- 本发明提供一种基于BP人工神经网络的大黄鱼中生物胺预测方法，首先采集预设的不同贮藏条件下大黄鱼中生物胺数据，经归一化预处理后得到训练样本集；接着通过设计输入层、隐含层和输出层构建BP神经网络模型，并选择传递函数、训练函数和学习函数；再使用训练样本集对BP人工神经网络进行迭代训练得到最佳BP神经网络预测模型；然后使用训练样本集中的剩余数据对最佳BP神经网络预测模型进行验证；最终对训练得到的最佳BP神经网络预测模型，应用在大黄鱼生物胺含量预测中，获取大黄鱼在不同贮藏条件下的生物胺含量；弥补了实际采用仪器分析手段(色谱法)测定生物胺繁琐费时和仪器成本高等不足，提高效率，降低试验成本。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
