基于量子小波神经网络模型的脑电波情绪认知方法
- 专利权人:
- 泉州装备制造研究所
- 发明人:
- 陈豪,钟瑞宇,王耀宗,蔡品隆,张丹,张景欣,骆炜
- 申请号：
- CN201710160273.6
- 公开号：
- CN106955112A
- 申请日:
- 2017.03.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开的基于量子小波神经网络模型的脑电波情绪认知方法，包括步骤：脑电波数据集进行正则化、对正则化后的数据进行预处理、对预处理后的数据进行特征提取，采用三层前向型量子小波神经网络对数据进行分类，其中量子小波神经网络的隐层适应基函数采用Mexican‑hat小波函数、进行评价值唤醒程度分析。本发明实现了更快的收敛速度和更高的认知精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
