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一种基于脑机接口矿用头盔的矿工疲劳识别方法
- 专利权人:
- 西安科技大学
- 发明人:
- 汪梅,王刚,张思明,张佳楠,赵海强,陈士汉,程松
- 申请号：
- CN201710947117.4
- 公开号：
- CN107714037A
- 申请日:
- 2017.10.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑机接口矿用头盔的矿工疲劳识别方法,包括步骤:一、原始脑电波信号的获取;二、原始脑电波信号去噪;三、脑波特征提取;四、BP神经网络的训练,401、BP神经网络初始化,402、获取训练输入样本集合并设定期望输出向量,403、监控主机训练隐含层输入、隐含层输出、输出层输入和输出层输出,404、计算实际误差,405、判断实际误差是否小于等于实际误差阈值,406、设置学习次数并判断学习次数是否完成,407、修正连接权值,408、完成BP神经网络的训练;五、识别矿工疲劳度。本发明对原始脑电波信号去噪获取精度高的脑电波信号,采用脑电波能量波动关系量化矿工精神状态并作为BP网络输入信号,矿工疲劳识别准确率高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
