一种基于小脑神经网络模型的表面肌电信号分类方法
- 专利权人:
- 福州大学
- 发明人:
- 姜海燕,于守艳,高跃明,杜民
- 申请号：
- CN201910326077.0
- 公开号：
- CN110032987A
- 申请日:
- 2019.23.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于小脑神经网络模型的表面肌电信号分类方法,包括以下步骤:步骤S1:采用包括胫骨前肌、腓肠肌在内的相关肌肉的表面肌电信号数据,提取上述表面肌电信号的特征参数,将提取的特征参数及其分类结果作为训练数据,训练小脑神经网络模型;步骤S2:对测量数据进行分析处理,然后提取作为测试数据的表面肌电信号的特征参数;步骤S3:采用训练好的小脑神经网络模型对步骤S2提取的表面肌电的特征参数进行分类识别。本发明能够精确地得到分类结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
