基于WKFDA的肌电信号跌倒检测方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 席旭刚,左静,李成凯,罗志增
- 申请号：
- CN201410350607.2
- 公开号：
- CN104127181B
- 申请日:
- 2014.07.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于WKFDA的肌电信号跌倒检测方法。首先，从人体下肢的相关肌肉组上采集表面肌电信号，运用能量阈值确定表面肌电信号的动作信号段，对动作信号段的表面肌电信号提取模糊熵作为待分类的特征。然后将特征样本点投影到特征空间，在特征空间中进行线性判别。这样就可以隐含的实现了原输入空间的非线性判别。并采用相应的平衡权重来调节样本核矩阵的贡献，可克服不平衡数据对分类性能的影响。由于采用了非线性映射，基于核的Fisher线性判别算法的数据处理能力大大提升了。实验结果表明，该方法获得了较高的跌倒模式平均识别率，识别结果优于其它分类方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
