一种基于脑电信号的眼动信号识别方法
- 专利权人:
- 江苏师范大学
- 发明人:
- 岳大超,刘海宽
- 申请号：
- CN201710945067.6
- 公开号：
- CN107822627A
- 申请日:
- 2017.09.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 发明公开了一种基于脑电信号的眼动信号识别方法,包括如下步骤:步骤1)脑电信号获取以及数据预处理:眼动时,获取脑电信号,对脑电信号预处理;步骤2)对步骤1)的处理结果使用改进SK算法进行判断无关最优向量,选择出少量的支持向量,并在算法中引入核技巧,将向量映射到高维空间,达到可分类的目的:步骤3)使用MDM算法对步骤2)获取的支持向量求解最优超平面;本发明利用脑电信号进行眼动方式识别分类非常可靠,此外,使用的SK算法以及MDM算法(SVM)可以在固定经验风险的情况下通过最大边缘化,来实现结构风险最小化,可以让分类器具有令人满意的学习精度和更强的推广能力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
